SaCa® RealRec 数据科学平台

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SaCa RealRec数据科学平台是基于大数据分布式处置惩罚框架的一站式机械进修取展望剖析效劳平台,供应齐流程可视化的特性剖析、模子构建评价和布置运用功用,低落人工智能正在企业中的运用本钱,资助企业进步智能运用的构建才能和效力。


  • 数据采集:支撑一切支流数据库、文件系统、文本花样的数据接入,支撑大数据生态系统手艺的对接, 如HDFS 、HBase、Hive等。
  • 特性剖析:经由过程多种数据洗濯、转化、降维算法,有用的支撑差别机械模子的特性抽取和特性复用,大大低落特性工程的开辟本钱。
  • 模子练习:供应基于分布式盘算框架编写的大规模机械进修算法库,和齐流程可视化的迭代式模子练习,辅佐数据科学家构建下机能的发掘模子。
  • 评价评测:支撑在线、离线两种模子评价手腕,简化模子评价事情。评价效果的可视化展示让评价效果一览无余,练习出的模子更婚配业务题目。
  • 布置运用:经由过程云效劳REST接口大概现场POJO运用布置,为大数据科学团队取数据工程团队竖立顺畅的桥梁,确保智能运用的迅速开辟。

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运用场景

  • 风险敲诈剖析
    借助机械智能手艺抽取剖析多源数据信息,进修生意业务规律,辨认跨渠道非常生意业务特性,静态评价生意业务平安指数,从而可以或许及时阻挠非常生意业务的发作。
  • 公安违法犯罪剖析
    应用多种机械进修算法,构建犯罪嫌疑人员辨认模子,展望能够涉嫌立功的职员,为公安部门袭击犯罪活动供应辅佐决议计划。
  • 教诲讲授
    辅佐高校体例详确的教诲讲授质料、客户案例,供应人工智能整体教诲讲授计划,全方位助力高校竖立大数据人材梯队。

为何挑选我们

  • 大数据快处置惩罚
    基于分布式数据处理体式格局,为大数据的处置惩罚效力供应强有力的支持,实现数据从发生到盘算效果的天生秒级延时,供应准及时的剖析、发掘才能。
  • 多维特性及时剖析
    供应及时交互式查询剖析效果的数据化展示,凭据剖析效果资助数据科学家停止后续特性工程阶段的事情。
  • 精准剖析 深度发掘
    支撑对海量数据的数学模型构建,多种函数式言语(DSL、SQL、R等)的智能模子构建,确保发掘的深度和展望剖析的精准度。
  • 齐流程自动化模子构建
    体系主动寻觅最优的算法模子和参数设置,大大低落数据发掘东西的运用难度,使得一样平常的业务人员也可以或许构建针对本身业务的高效智能模子。

他们皆正在运用

上海电气风电设备有限公司、国家工商行政管理总局 、吉林省人力资源和社会保障局 、广电总局 、广西电网、新华三技术有限公司、杭州市人力资源和社会保障局、中翼航空投资有限公司、中央电视台、安徽省发改委、上海浦东国际机场